Was Lernende wirklich berichten
Rückmeldungen aus unseren Kursen — ungefiltert und mit allem, was nicht ganz reibungslos lief.
Rückmeldungen aus unseren Kursen
Franziska Kühne
Zürich · Stufe 1
"Ich hatte null Vorkenntnisse und war anfangs skeptisch, ob der Kurs wirklich für mich geeignet ist. Das Tempo war gut wählbar und die Übungen haben mich nicht überfordert. Das Mentor-Check-in am Ende war hilfreich — der Mentor hat konkret auf mein Capstone-Projekt eingegangen, nicht nur allgemein gelobt."
Mai 2025
Tobias Rüegg
Bern · Stufe 2
"Der Kurs zu neuronalen Netzen war fordernd — das war auch so erwartet. Ich hab mich durch die ersten Wochen durchgebissen und dann einen Moment gehabt, wo Backpropagation plötzlich Sinn ergab. Die Kohorten-Session war gut: echte Diskussionen, nicht nur Präsentationen. Hätte mir früher mehr Feedback gewünscht, aber insgesamt eine solide Erfahrung."
April 2025
Lea Maurer
Luzern · Stufe 3
"Das Deployment-Projekt hat mir mehr gebracht als ich erwartet hatte. Ich hatte einen Dockerized API-Endpoint noch nie selbst gebaut — hier musste ich. Der Code-Review war direkt: Manche Kommentare waren nicht angenehm zu lesen, aber sie haben gestimmt. Das Portfolio-Write-up war dann eine gute Zusammenfassung dessen, was ich wirklich gelernt hatte."
Mai 2025
Michael Vogel
Basel · Stufe 1
"Ich wollte verstehen, wie Datenanalyse wirklich funktioniert — nicht nur ein Tool bedienen. Das hat dieser Kurs geliefert. Gut: der geführte Aufbau. Weniger gut: Die Visualisierungs-Einheit war etwas knapp. Ich hab nachher noch extra Material gesucht. Aber als Einstieg in die Thematik definitiv geeignet."
Mai 2025
Sandra Brändli
Winterthur · Stufe 2
"Die Projekte im Kurs zu neuronalen Netzen haben mich wirklich beschäftigt — ich hab auch ausserhalb der Lernzeiten darüber nachgedacht, was mein Modell gerade macht. Das Feedback von Sara war knapp aber hilfreich. Besonders gut fand ich, dass der Kurs erklärt, was schief geht, nicht nur was funktioniert."
April 2025
Reto Häberli
St. Gallen · Stufe 3
"Wer erwartet, dass dieser Kurs einem alles abnimmt, wird enttäuscht werden. Man muss selbst denken. Das ist aber auch genau das, was ich gesucht habe. Marco's Code-Review hat mir Punkte aufgezeigt, die ich selbst nicht gesehen hatte. Der Portfolio-Eintrag war nützlicher als ich gedacht hätte — ich hab ihn bei meiner Jobsuche direkt eingesetzt."
Mai 2025
Drei Lernwege im Detail
Anna Wenger, Zürich
Buchhalterin · Stufe 1
Ausgangslage
Anna hatte keine technische Ausbildung und wollte verstehen, wie Datensätze aus ihrem Arbeitsalltag ausgewertet werden könnten. Sie hatte Python noch nie benutzt.
Vorgehen
Sie belegte Stufe 1, lernte in ca. 5 Wochen (ca. 4 Std./Woche) und nutzte das Capstone-Projekt, um einen echten Export ihrer Buchhaltungsdaten zu analysieren.
Ergebnis
Anna konnte selbständig Datensätze laden und visualisieren. Das Mentor-Feedback half ihr, ihren Code zu bereinigen. Sie plant, Stufe 2 in Herbst anzugehen.
"Ich hab am Ende ein Notebook, das mir zeigt, welche Kostenstellen bei mir wachsen. Das hätte ich vor dem Kurs nie für möglich gehalten."
David Steiner, Bern
Softwareentwickler · Stufe 2
Ausgangslage
David programmiert seit Jahren, hatte aber keine Erfahrung mit maschinellem Lernen. Er wollte verstehen, was intern in ML-Bibliotheken passiert — nicht nur wie man sie benutzt.
Vorgehen
Er stieg direkt in Stufe 2 ein. Die ersten zwei Wochen waren laut eigener Aussage frustrierend — dann baute er sein erstes funktionierendes Netz von Null auf.
Ergebnis
David schloss den Kurs in 10 Wochen ab und kann heute Netzarchitekturen selbst entwerfen und debuggen. Er überlegte sich, ob Stufe 3 beruflich relevant wäre.
"Ich wollte keinen oberflächlichen Kurs. Dieser war nicht immer einfach, aber er hat den Stoff wirklich erklärt."
Nina Fischer, Luzern
Data Analyst · Stufe 1–3
Ausgangslage
Nina arbeitete bereits mit Datensätzen, hatte aber noch keine Modelle trainiert. Sie wollte den gesamten Weg verstehen — von der Datenaufbereitung bis zur Auslieferung.
Vorgehen
Sie belegte alle drei Kurse in ca. 9 Monaten. Stufe 1 war für sie eher Auffrischung; Stufe 2 und 3 haben sie wirklich gefordert. Sie hat die Flexibilität genutzt, um parallel berufstätig zu bleiben.
Ergebnis
Das Portfolio-Write-up aus Stufe 3 hat sie bei ihrem neuen Job eingesetzt. Sie ist jetzt in einer ML-Engineering-Rolle tätig und sagt, der Deployment-Kurs sei der relevanteste gewesen.
"Stufe 3 war anspruchsvoll, aber das Portfolio-Projekt hat meinen Lebenslauf konkreter gemacht als jedes Zertifikat."
Tensorix auf einen Blick
4+
Jahre aktiver Kursbetrieb
380+
Abgeschlossene Kurse
4.7
Durchschnittliche Bewertung
100%
Deutschsprachige Inhalte
Deine Erfahrung beginnt mit einem ersten Schritt
Meld dich bei uns — wir klären gemeinsam, welcher Kurs zu deinen Zielen und deinem Kenntnisstand passt.
Jetzt Kontakt aufnehmen